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nba数据库统计数据(nba数据统计为什么那么详细呢)

文章概要总结

NBA技术统计非常繁琐,严格来说,官方网站的技术统计缩写只是全盘技术统计中的不到50%,还有更高层次的技术分析数据为教练或者专业球评所使用,考虑到技术统计所写的复杂性,列举一些比较常见的缩写解释含义如下:   进攻类数据:   PPG-Points Per Game:场均得分=总得分/球员出场场次   PTS-Points:总得分   RPG-Rebounds Per Game:场均篮板=总篮板/球员出场场次   RBS-Rebounds=篮板总数   OFF RBS-Offense Rebounds:进攻篮板次数   DEF RBS-Defensive Rebounds:防守篮板次数   APG-Assists Per Game:场均助攻=总助攻/球员出场场次   ATS-Assists:助攻总数   进攻类数据更为注重进攻的总技术统计,以及场均均技术统计。但是,仅仅参照总技术统计或者场均技术统计的含金量不足以比对球员的能力表现,如果需要看两名球员单位时间内表现如何,更好的方法是做“48分钟分析”,也就是把球员场均技术统计数字除以上场时间再乘以48。这个数据就是把球员表现翻译成为了贯穿48分钟的全场表现,这样假如比对双方上场时间存在差异依然可以获得一个共同的参照点进行比较。特殊例子是助攻数据还需要参照失误次数,助攻/失误的数字越大,表明球员的助攻效率更高。   防守类数据:   SPG-Steals Per Game:场均抢断=总抢断/球员出场场次   STLS-Steals:抢断总数   BPG-Blocks Per Game:场均封盖=总封盖次数/球员出场场次   BLKS-Blocks:封盖总数   PF-Personal Foul:球员犯规次数   TO-Turnover:失误次数 防守类数据单纯分析没有意义,比对抢断与封盖的效率必须参照球员的犯规次数,同样防守数据的前提下,两名球员的优劣就是以谁犯规少来判断防守表现强弱。此外,防守数据同样需要与“48分钟分析”挂钩。   效率类数据:   FG%-Field Goal%:投篮命中率   FT%-Free Throw%:罚球命中率   FGM- Field Goal Made:投篮命中数字   FGA- Field Goal Attempted:投篮尝试数字   FTM- Free Throw Made:罚球命中数字   FTA- Free Throw Attempted:罚球线机会次数   G-Games:比赛场次   GS-Games Starter:先发资格次数   Min-Minutes:上场总时间   MPG- Minutes Per Game:场均上场时间 命中率数据显然是越高越好,但是同样需要看出手次数,有些苦力球员甚至于5到6场比赛才出手扣篮一次不代表其命中率100%就是优秀。合理的出手次数与命中率相匹配才可以判断球员的把握球场能力。   罚球线尝试次数代表着球员的杀伤力,通常情况下越是杀伤力强的球员越容易遭受对手犯规,这足以判断球员的侵略性强弱。换句话说,面对那些善于杀篮下,而且篮下得分能力惊人的球员,对手宁愿犯规也不让其得分的可能性较大,而且,站上罚球线次数同样也代表了对手的防守侧重点的倾向。   参加比赛场次与先发次数代表了球员在球队中的地位以及健康状况,只有那些铁定主力才会有每场球先发的机会,而且如果希望连续82场的话,那就意味着球员健康同样重要。   场均上场时间代表了球员的体力以及球队对其重视程度,主力球员如果不是体力特别差的情况下上场时间可能达到35分钟到45分钟不等,只要球员体力允许,教练通常更愿意长时间使用主力球员获得场上优势。

不是由专门的公司做数据统计,而是由NBA官方来进行各项统计,当然也会有一些数据网站也会对相关进行数据统计,因此我们可以看到各式各样眼花缭乱NBA数据统计,这些数据的产生也更好的让我们对NBA球员、球队进行各项精密分析,毕竟数据是不会骗人的。像一些普通的数据以及比赛过程都是现场由相关人员进行统计记录,比如得分,投篮次数、命中次数、助攻等,因为这些都需要认为主观判断,这些都是由场边的NBA的统计人员进行统计,并且在比赛完成后,统计人员还会对比赛进行复盘,确保数据统计的严谨性。在我们常见的普通数据统计之外,还有一些进阶数据,像WS、PER、进攻效率、防守效率等,这些进阶数据都是很多都是由一些大神通过各种公式换算而来,通过这些高阶数据,可以更好的分析一个球员的场上作用,这也避免了球员刷数据导致无法对球队做出更好的判断。当然随着NBA的进步,科技也更多的体现到比赛中,比如球馆上方的运动员追踪系统,可以很好的记录球员的运动范围,触球点,投篮范围等精确数据,这些科技的运用也极大的完善了NBA数据的统计。通过将这些比赛数据录入NBA的数据库,在通过各种条件的筛选,能够清晰的得出某位球员或球队得到的数据处于什么历史地位。

因为常规赛所有三十只球队都参加,每个队打的场次都一样多,这样统计出来的数据均衡,客观,有说服力;季后赛就不一样了,季后赛参赛的球队少了一半,而且关键是有些个巨星所在的球队都不能进入季后赛,所以,不能把季后赛和常规赛数据都算进一个赛季里,只能单独统计季后赛各个球员的数据,这样很公平。回答完毕,不知您满意吗

谢谢邀请NBA各种数据统计繁多,有没有这种数据统计?针对这个问题,我去相差网站找了下,下图是哈登最近5场比赛的数据:跟题主要求的接近:【一支球队个人连续得分记录,其他队友没得分,最高是多少?是谁?是那场比赛?】从上面的数据统计可以看出:哈登连续5场的得分情况 ,最高是对阵猛龙40分,还有很多其它数据统计。相对来说还是很全面的数据统计。喜欢的篮球的朋友,请关注快乐篮裘!分享篮球,分享快乐!

WinShares,胜利贡献值,简称WS,指一名球员为球队胜利所做的贡献。PER,球员效率值,有一套复杂的计算方法,衡量一个球员的能力。TS的意义在于计算真实的出手次数,从而计算出真实的得分效率。

谢邀谢邀。每一个问题都是结合了大数据和专家分析以后,精心准备的。nba的数据统计非常全面准确,尤其是业内人士,他们能够接触到更详细的数据,再加上很多专家的分析和理解,所以总是能提出很多有悬念的问题。很多球迷也非常懂球,但是相对nba的分析师还是有很大差距的,再加上他们有更全面的数据,以及分析软件辅助,效果自然不一样。如果你说的是节目中的问题,基本就是如此了。如果你指的是外围的盘口,那就有很多说不清的因素了